{"id":5552,"date":"2020-10-06T09:31:42","date_gmt":"2020-10-06T07:31:42","guid":{"rendered":"http:\/\/app.lib.uliege.be\/alma\/?page_id=5552"},"modified":"2021-10-16T16:06:48","modified_gmt":"2021-10-16T14:06:48","slug":"classement-des-resultats-par-pertinence-relevance-ranking","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/services.lib.uliege.be\/alma\/primo-ve\/recherche-et-decouverte\/classement-des-resultats-par-pertinence-relevance-ranking\/","title":{"rendered":"Classement des r\u00e9sultats par pertinence (Relevance Ranking)"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le classement par pertinence (<em>Relevance Ranking<\/em>) s\u2019applique lors de toute recherche sur l\u2019ensemble des collections (<em>blended<\/em>) incluant les r\u00e9f\u00e9rences issues du Central Discovery Index (CDI) et les r\u00e9f\u00e9rences issues des sources locales (Alma et sources moissonn\u00e9es par Primo VE).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les r\u00e9sultats de recherche sont class\u00e9s selon l&rsquo;algorithme de classement par pertinence (<em>relevance ranking) <\/em>propre \u00e0 chacun des index, CDI et local, puis m\u00e9lang\u00e9s (<em>blended<\/em>) pour proposer \u00e0 l&rsquo;utilisateur le r\u00e9sultat de recherche final.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Classement par pertinence dans CDI<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le classement par pertinence des r\u00e9sultats de recherche dans CDI repose sur deux types de classement :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>un <strong>classement dynamique<\/strong><ul><li>bas\u00e9 sur un ensemble de facteurs repr\u00e9sentatifs de la fa\u00e7on dont la requ\u00eate rencontre chaque notice dans l&rsquo;index<\/li><\/ul><\/li><li>un<strong> classement statique<\/strong><ul><li>bas\u00e9 sur des facteurs repr\u00e9sentatifs de la valeur, ou importance, de chaque notice<\/li><\/ul><\/li><\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Classement dynamique<\/h4>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><strong>Importance du champ<\/strong> : un score est g\u00e9n\u00e9r\u00e9 lorsque le terme de recherche rencontre un champ sp\u00e9cifique dans la notice<ul><li>les champs titre, sous-titre et sujets sont les champs les mieux class\u00e9s<\/li><li>viennent ensuite les champs auteur et r\u00e9sum\u00e9, puis les autres champs de m\u00e9tadonn\u00e9es<\/li><\/ul><\/li><li><strong>Importance du terme recherch\u00e9<\/strong><ul><li>un terme plus rare a plus de poids qu&rsquo;un terme courant <\/li><\/ul><\/li><li><strong>Fr\u00e9quence du terme<\/strong> et <strong>longueur du champ<\/strong> dans lequel le terme appara\u00eet<ul><li>si le terme recherch\u00e9 appara\u00eet 5 fois dans un abstract, cela fait plus de poids que le m\u00eame terme qui n&rsquo;appara\u00eet qu&rsquo;1 fois dans un abstract de m\u00eame longueur<\/li><\/ul><\/li><li>Importance de la <strong>correspondance mot \u00e0 mot<\/strong> (<em>verbatim<\/em>)<ul><li>si le terme recherch\u00e9 rencontre sa correspondance exact dans l&rsquo;index, le classement est meilleur que si les r\u00e9sultats proviennent d&rsquo;autres fonctionnalit\u00e9s de recherche comme la recherche de synonymes ou la racinisation<\/li><\/ul><\/li><li>Boost pour les <strong>requ\u00eates de type phrase<\/strong> et <strong>proximit\u00e9 des termes<\/strong><ul><li>lorsqu&rsquo;une requ\u00eate qui contient plusieurs mots est formul\u00e9e sans l&rsquo;usage des guillemets \u00a0\u00bb \u00ab\u00a0, la phrase, par exemple deux termes juxtapos\u00e9s, a plus de poids que la proximit\u00e9, c&rsquo;est-\u00e0-dire les m\u00eames termes s\u00e9par\u00e9s par troisi\u00e8me terme ; les termes en proximit\u00e9 ont eux-m\u00eames plus de poids que s&rsquo;ils apparaissent dans des champs diff\u00e9rents.<\/li><\/ul><\/li><li>Boost sur le <strong>titre exact<\/strong> ou l&rsquo;ensemble <strong>titre + sous-titre<\/strong><ul><li>facilite aussi le boost dans le cas d&rsquo;une requ\u00eate <em>known item<\/em><\/li><\/ul><\/li><li>Boost d&rsquo;une <strong>requ\u00eate<em> known item<\/em><\/strong>, ou quand l&rsquo;utilisateur sait ce qu&rsquo;il cherche<ul><li>par exemple, la requ\u00eate est constitu\u00e9e d&rsquo;un auteur et d&rsquo;un titre, \u00e0 l&rsquo;inverse d&rsquo;une requ\u00eate th\u00e9matique g\u00e9n\u00e9rale <em>(broad-topic search<\/em>).<\/li><\/ul><\/li><\/ul>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Classement statique<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le classement statique est tout \u00e0 fait ind\u00e9pendant de la requ\u00eate. Il est par contre directement li\u00e9 \u00e0 chaque ressource.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Les facteurs sont les suivants :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>le <strong>type de ressource<\/strong><ul><li>par exemple, les livres ont plus de valeur que les chapitres de livres<\/li><\/ul><\/li><li>la <strong>date de publication <\/strong>de la ressource<ul><li>les ressources les plus r\u00e9centes sont mieux class\u00e9es que les ressources plus anciennes<\/li><\/ul><\/li><li>les facteurs li\u00e9s \u00e0 l&rsquo;<strong>importance acad\u00e9mique<\/strong> de la ressource <ul><li>caract\u00e8re acad\u00e9mique et peer-reviewing<\/li><li>nombre de citations<\/li><li>classement de la revue dans les classements acad\u00e9miques<\/li><\/ul><\/li><li><strong>auteurs anonymes<\/strong> <ul><li>les ressources dont l&rsquo;auteur est anonyme sont \u00e9cart\u00e9es<\/li><\/ul><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le score de chaque notice est calcul\u00e9 en combinant les diff\u00e9rents facteurs<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Combinaison du classement dynamique et du classement statique<\/h4>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La combinaison des deux scores permet de d\u00e9terminer le score de pertinence de chaque notice par rapport \u00e0 la requ\u00eate effectu\u00e9e.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La classement des r\u00e9sultats de recherche est ensuite fix\u00e9 par le score de pertinence final de chaque notice dans le jeu de r\u00e9sultats.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Mettre en avant les notices des sources locales<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si les clients n&rsquo;ont pas la main sur les facteurs de pertinence calcul\u00e9s dans CDI ni sur le classement final des r\u00e9sultats, ils peuvent n\u00e9anmoins pousser dans le jeu de r\u00e9sultats leurs sources locales et influer sur leur ordre.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nous n&rsquo;avons pas modifi\u00e9 la configuration propos\u00e9e par Ex Libris, ce qui n&rsquo;est pas conseill\u00e9 au risque de perturber le fonctionnement correct du classement par pertinence. <br>La configuration prend en compte les zones Primo VE suivantes :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>title<\/li><li>creator<\/li><li>subject<\/li><li>TOC<\/li><li>isbn<\/li><li>language<\/li><li>additional title<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">(Pour le d\u00e9tail des zones Marc21 et Dublin Core concern\u00e9es, voir la section \u00ab\u00a0Search\u00a0\u00bb du <a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/knowledge.exlibrisgroup.com\/Primo\/Product_Documentation\/020Primo_VE\/050Other_Configuration\/Mapping_to_the_Display%2C_Facets%2C_and_Search_Sections_in_the_Primo_VE_Record#Primo_VE_Search_Section\" target=\"_blank\">Mapping to the Display, Facets, and Search sections in the Primo VE record<\/a>.)<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Satisfaire l&rsquo;exp\u00e9rience de recherche<\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">L&rsquo;algorithme de classement par pertinence de CDI est con\u00e7u pour que l&rsquo;utilisateur obtienne des r\u00e9sultats satisfaisant, lorsqu&rsquo;il sait ce qu&rsquo;il cherche (<em>known item<\/em> search) et lorsqu&rsquo;il effectue d&rsquo;autres types de recherches (par th\u00e8me, par sujet, par nom propre simple&#8230;(<em>broad-topic search<\/em>)).<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">En outre, tous les types d&rsquo;utilisateurs sont pris en compte. Par exemple, un utilisateur novice aura tendance \u00e0 effectuer des recherches simples, formul\u00e9es les plus courtes possibles en un terme ou concept : le r\u00e9sultat mettra en avant plus de r\u00e9f\u00e9rences de type \u00ab\u00a0livre\u00a0\u00bb, \u00ab\u00a0p\u00e9riodique\u00a0\u00bb&#8230; alors qu&rsquo;un utilisateur qui introduit des requ\u00eates plus longues mais plus pr\u00e9cises et plus cibl\u00e9es ram\u00e8nera dans son jeu de r\u00e9sultats plus d&rsquo;articles.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Remarque <\/strong>: le principe de classement par pertinence est commun \u00e0 tous les clients CDI, et n&rsquo;est pas personnalisable par chaque institution. Les administrateurs Primo ne peuvent donc pas modifier au cas par cas l&rsquo;ordre des r\u00e9sultats d&rsquo;une recherche si celui-ci ne convient pas \u00e0 un utilisateur.<\/p>\n\n\n\n<hr class=\"wp-block-separator\"\/>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Pour en savoir plus :<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li><a rel=\"noreferrer noopener\" href=\"https:\/\/knowledge.exlibrisgroup.com\/Primo\/Content_Corner\/Central_Discovery_Index\/Documentation_and_Training\/010CDI_-_The_Central_Discovery_Index\/080Search_and_Ranking_in_CDI\" target=\"_blank\">Search and Ranking in CDI<\/a><\/li><li><a href=\"https:\/\/librarytechnology.org\/document\/20650\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">How Do Users Search and Discover?<\/a><\/li><\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le classement par pertinence (Relevance Ranking) s\u2019applique lors de toute recherche sur l\u2019ensemble des collections (blended) incluant les r\u00e9f\u00e9rences issues du Central Discovery Index (CDI) et les r\u00e9f\u00e9rences issues des sources locales (Alma et sources moissonn\u00e9es par Primo VE). 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